基于Google Colab的Stable Diffusion搭建

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AI汹涌，就算不是靠这个吃饭，但是对技术的好奇心是永远不但能丢的，所以，简单的试了下基于Google的Colab的在线炼丹炉的搭建，非常粗浅，仅供入门参考。

预先准备

创建

只需要在stable-diffusion-webui-colab的Readme页面，根据他整理的列表，选择好你希望使用的Stable Diffusion的预备好的镜像；然后去点击表头的lite/ stable/ nightly 三种不同的图标，它们是直接链接到已经准备好的ipynb文件，会直接在Google Colab中打开、加载，三种版本区别就在于安装扩展不同，为了省事就用Stable吧。

运行

当导入了Colab之后，会看到有代码页面打开，此时只管无脑点击左上角的执行按钮，就会逐步执行所有的setup以及把Stable Diffusion 跑起来了——注意，服务会持续运行在浏览器页面打开的时刻（关掉就停了）

而执行到底部，会有服务器链接打印出来，告诉你登录哪个地址就可以直接登录到Stable Diffusion的WebUI。

对于不同的Setup，有时候会有些要求，例如，配置中需要你设置下登录密码、或者是Hugging Face的Token之类，这就具体情况具体分析了。

注意

Colab的使用和Python种种，就看各自自己的理解了，其实和Stable Diffusion本身没有强相关——

Google Colab 的免费额度是具有一定限制的。 每个用户每月最多可以使用12个小时的GPU时间和 36 个小时的CPU 时间。 此外，每个用户的存储空间限制为 100 GB。所以如果认真想用，可能还是要考虑升级ColabPro吧

14 Mar 2023 , 写毕。